第一步，确认失败原因（关键）

openclaw openclaw解答 2026-04-09 3

先明确是哪种“失败”,错误信息是什么？

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A. 克隆/下载代码仓库失败：git clone 命令卡住或报错。
B. 安装 Python 依赖包失败：运行 pip install -r requirements.txt 时出错。
C. 下载预训练模型/数据集失败：运行时因无法下载模型文件而报错。

以下提供针对不同情况的解决方案。

第二步：分情况解决方案

A. 克隆/下载代码仓库失败

如果无法通过 git clone https://github.com/.../openclaw.git 下载代码：

使用 HTTPS 替代 SSH（如果你用的是 SSH）：

# 如果原来用的是 SSH
# git clone git@github.com:xxx/openclaw.git
# 改为 HTTPS
git clone https://github.com/xxx/openclaw.git

使用 GitHub 镜像或代理：
- 通过 Gitee 镜像（如果项目有）：
  在 Gitee 上搜索 “openclaw”,找到同步的仓库进行克隆。
- 使用 ghproxy 代理（推荐给国内用户）：
```
# 在原 GitHub URL 前加上 https://ghproxy.com/
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/xxx/openclaw.git
```
- 使用 FastGit 镜像：
```
# 将 github.com 替换为 hub.fastgit.org
git clone https://hub.fastgit.org/xxx/openclaw.git
```
直接下载 ZIP 包：
- 访问项目的 GitHub 主页，点击绿色的 “Code” 按钮，选择 “Download ZIP”。
- 下载后解压即可，无需 git 命令。

配置 Git 代理（如果你有可用的网络代理）：

# 设置 HTTP/HTTPS 代理
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:你的端口号
git config --global https.proxy https://127.0.0.1:你的端口号
# 完成后可以取消
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

B. 安装 Python 依赖包失败

进入项目目录后，运行 pip install -r requirements.txt 出错。

使用国内 PyPI 镜像源（最常用）：
```
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
```
其他镜像源：
- 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
- 华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

升级 pip 和 setuptools：

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

逐包安装：如果某个特定包（如 torch, torchvision）失败,可以单独安装：

# 先根据官方命令安装 PyTorch（去官网 pytorch.org 获取最新命令）
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  # 举例
# 再安装剩下的
pip install -r requirements.txt

C. 下载预训练模型/数据集失败

项目运行时，可能会从 Google Drive、Dropbox 或自建服务器下载模型。

手动下载（最可靠）：
- 在项目代码的 README.md 或文档中，找到模型文件的 直接下载链接 或 Google Drive 分享链接。
- 使用浏览器或下载工具（如 IDM, Motrix）手动下载。
- 将下载的文件放入项目指定的文件夹（如 checkpoints/, pretrained/）。
使用命令行工具（如果提供）：
- 有些项目会提供下载脚本 scripts/download_models.sh 或 Python 脚本 tools/download.py,先检查项目结构。
修改代码中的下载链接：
- 如果是国内难以访问的链接，可以尝试在相关 Python 文件（如 utils/download.py）中，将基础 URL 替换为你能访问的镜像地址（如果存在）。

第三步：通用检查和终极方案

检查网络连接：
- 暂时关闭防火墙或杀毒软件试试。
- 尝试切换网络（如手机热点）。
检查环境：
- 确保 Python 版本符合项目要求（如 Python >=3.7, <=3.10）。
- 建议使用 Conda 创建虚拟环境，避免包冲突。
```
conda create -n openclaw python=3.9
conda activate openclaw
# 然后在虚拟环境中进行安装
```
查阅项目 Issues：
- 前往 GitHub 项目的 Issues 页面，搜索 “download”, “install”, “failed” 等关键词,很可能已经有现成的解决方案。
终极方案：寻求完整包：

在一些 AI 模型社区（如 Hugging Face, OpenI 启智社区）搜索项目名,有时会有好心人上传包含模型和代码的完整打包资源。