目前 OpenClaw 主要通过 API 密钥连接 Claude 服务运行，若希望纯净运行（即本地化、无网络依赖）可以考虑以下方案

使用开源替代模型（本地部署）

如果你想要一个完全本地、无需联网的类 Claude 体验，推荐以下选择：

1. Ollama + 本地模型

   • 安装 Ollama（支持 macOS/Linux/Windows）
   • 运行类似 Claude 能力的开源模型：

     ollama run llama3.2  # 轻量级
     ollama run qwen2.5:7b  # 中文优化
     ollama run deepseek-coder  # 编程专用

2. LM Studio / GPT4All

   • 桌面应用,无需代码，下载即用
   • 支持多种 GGUF 格式模型（如 Mistral、Llama 系列）

修改 OpenClaw 配置（若支持本地端点）

OpenClaw 支持自定义 API 端点，可指向本地模型服务：

1. 用 Ollama 启动本地模型：

   ollama serve  # 默认端口 11434

2. 在 OpenClaw 设置中将 API 地址改为 http://localhost:11434/v1
3. 使用任意密钥（本地验证可忽略）

其他轻量级客户端

• Chatbox：支持 OpenAI API 格式的本地模型
• Faraday：完全离线的桌面 AI 应用

注意事项

• 本地模型需一定硬件配置（建议 8GB+ 内存，推荐 16GB）
• 性能与 Claude 官方有差距，但隐私性/离线性是优势
• 开源模型建议从 Hugging Face 或官方渠道下载

如需更具体的部署指导,请提供：

1. 操作系统（Windows/macOS/Linux）
2. 显卡型号/内存大小
3. 主要使用场景（对话/编程/文档处理）

标签： API密钥连接 本地化运行